SNS 루머 속성이 수용자의 태도 및 공유의도에 미치는 영향

Ⅰ. 서론

SNS(social networking service)는 공동의 관심사를 가진 사람들의 친목 도모 및 집단 커뮤니티에서 개인적 네트워크 중심으로 발전해 왔고, 누구나 참여할 수 있는 개방된 공간으로 확대된 이후부터는 실시간으로 정보가 쉽게 공유되는 현상을 보이고 있다. SNS로 인해 정보의 흐름은 개인과 개인, 개인과 집단 사이에 쌍방향으로 정보를 주고받는 형태로 변화되었으며, 사회적 이슈가 되는 사건이 발생할 때마다 SNS에서 공유되는 정보가 시공간을 초월하여 빠르게 확산되고 있다(김종기, 김진성, 2012). 이러한 SNS의 특성은 신뢰할 수 있는 정보만이 아니라 출처나 근거가 불확실한 루머가 생성되거나 공유 및 확산되는데 많은 기여를 하고 있다. 루머는 사실인지, 아닌지가 검증되지 않은 정보로서 사람들 사이에서 공유되어 많은 문제를 야기하며, 진위 여부를 확인하기 어려운 정보임에도 불구하고 SNS를 통해 순식간에 퍼져 광범위하게 전파될 가능성이 높다(Ghosh et al., 2022). 특히 SNS 루머는 개인에서부터 집단, 기업 조직 등으로 그 대상이 폭 넓고, 거짓 정보나 가짜 뉴스, 근거 없는 소문, 자극적인 루머가 개인, 기업 및 사회에 미치는 악영향으로 인해 학문적, 실무적으로 지속적인 관심이 요구되는 주제라고 할 수 있다.

루머는 SNS에서 공유되면서 사실인 것처럼 인식되어 사람들의 관심과 흥미를 이끌게 되며, 기업이나 브랜드에 관한 루머는 사실이 아닌 거짓 정보로 밝혀지더라도 피해를 복구하는 것이 쉽지 않다. 예를 들어, 패션업계에서는 경쟁 브랜드를 모함하기 위해 ‘카피 제품’. ‘택 갈이’ 등의 루머를 퍼트리거나 온라인상에 제품의 유해성분 이슈를 제기한 사례가 있는데, 이들 루머가 사실이 아닌 것으로 판명된 후에도 근거 없는 비방과 부정적인 인식이 확산되어 브랜드 이미지와 경영에 치명적인 손상을 초래하였다(정진수, 2024). 또한, 루머는 사회적으로 불안정하고 불확실한 상황에서만이 아니라 일상적인 상황에서도 발생하므로 SNS에서 의도적 혹은 비의도적으로 퍼트린 루머를 수용하고 공유하는데 영향을 미치는 요소를 파악하는 것은 기업 및 브랜드의 위기관리 차원에서 중요하다.

지금까지 루머의 수용과 확산에 관한 연구들은 루머가 지닌 속성과 SNS 환경요인, 루머 수용자 특성 등을 실증적으로 분석하였고, SNS 루머를 수용하고 확산하는데 영향을 미치는 속성을 다양한 관점에서 다루어 왔다. 이들 연구(권구민, 조수영, 2017; 김종욱, 2023; 이원준, 이한석, 2012; Wang et al., 2018)에서는 루머가 허위 사실이거나 과장된 내용일지라도 수용자의 흥미를 끌거나 생동감 있게 인식되었고, 루머 메시지를 신뢰할수록 확산 속도가 빠른 것으로 확인되었다. 하지만, 루머 속성에 관한 연구들은 공중보건, 아동학대 등의 사회적 이슈가 되는 루머에 집중되어 있고 브랜드 루머를 다룰지라도 확산 행위에 중점을 두고 있을 뿐 어떠한 속성으로 인해 루머를 공유하게 되는지를 분석한 연구는 상대적으로 부족하다. 루머의 특징이 ‘공유와 확산’에 있음에도 불구하고, 많은 연구들이 루머의 확산에 주목해 왔다는 것은 루머의 공유에 관한 연구의 필요성을 제기한다. 이는 공유가 댓글, 퍼 나르기 등을 통해 다른 사람들과 루머를 교환하거나 제공하려는 행위인데 비해, 확산은 다른 이용자 혹은 플랫폼으로 루머를 이동시키는 행위로서 개념상의 차이가 존재하기 때문이다(등탁유, 2015). 다만, 이혜규(2019)의 연구에서 루머 메시지의 신뢰성과 가상성 및 공유의도를 다루고는 있으나, 지카 바이러스 예방에 대한 루머를 대상으로 하고 있어 패션 분야에 그대로 적용하기에는 한계가 있다.

따라서 본 연구는 SNS의 패션 루머를 주제로 하여 루머 속성과 수용자의 태도 및 공유의도를 분석함으로써 루머 공유의 학문적 영역을 패션 분야로 확장하고자 한다. 구체적인 연구 목적은 첫째, SNS 루머 속성이 수용자의 태도와 공유의도에 미치는 영향을 분석하고, 둘째, 루머 수용자의 태도가 공유의도에 미치는 영향을 분석하며, 셋째, SNS 루머 속성과 공유의도 간에 태도의 매개효과를 분석하는데 있다. 연구 결과는 SNS의 영향력이 커지고 있는 패션 산업에서 불매, 부정적 입소문 등의 집단적, 비합리적 행동을 일으킬 수 있는 루머의 속성을 이해하고, 루머를 수용하는 소비자의 심리와 태도 및 행동을 파악하는 근거로 활용될 수 있다. 특히 패션 정보와 제품에 대한 관심과 적극적인 구매가 증가하는 SNS에서는 과장되거나 허위 정보일지라도 소비자의 흥미를 이끌어 기업의 위기로 작용할 수 있으므로 연구 결과는 루머의 영향력을 최소화하고 관리하기 위한 전략적 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 결과 및 논의

1. SNS 루머 속성, 수용자의 태도 및 공유의도의 요인구조

본 연구는 SNS 루머 속성, 수용자의 태도 및 공유의도의 요인구조를 확인하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 Varimax 직각회전에 의한 주성분 분석을 실시하였고, 고유치 1.0 이상, 누적 분산 60% 이상, 요인적재량 .50 이상을 기준으로 요인을 추출하였다. 신뢰성 분석에서는 Cronbach's α를 산출하여 내적일관성을 검증하였으며, 신뢰 계수 .70을 기준으로 변수의 신뢰도를 판단하였다.

1) SNS 루머 속성

SNS 루머 속성의 요인을 분석한 결과에서는 <표 1>과 같이 고유치 1.0 이상인 6개 요인이 도출되었고, 요인적재량 .50 이하인 3문항이 제거되었다. 요인 1은 SNS 루머가 훼손, 오염, 변질되지 않은 순수한 정도와 관련되어 ‘순수성’이라 하였으며, 요인 2는 루머가 지어내거나 조작됨, 허무맹랑함, 허위 사실 등과 관련되어 ‘허위성’이라 하였다. 요인 3은 루머의 출처, 근거, 관련 정보 등이 모호한 정도와 관련되어 ‘모호성’이라 하였고, 요인 4는 루머가 사실인 것 같음, 정말 그럴듯함, 생생함 등과 관련되어 ‘생동감’이라 하였다. 요인 5는 루머의 지나친 포장, 과장된 정도와 관련되어 ‘과장성’이라 하였으며, 요인 6은 루머의 호기심 자극, 재미, 흥미로움 등과 관련되어 ‘흥미성’이라 명명하였다. 이들 요인의 총 분산은 75.892%였고, Cronbach's α가 .70 이상으로 나타나 신뢰성이 검증되었다.

<표 1>

SNS 루머 속성의 요인 및 신뢰성 분석

2) 루머 수용자의 태도

루머 수용자의 태도를 요인 분석한 결과에서는 <표 2>와 같이 2개의 요인이 도출되었고, 모든 문항의 요인적재량이 .50 이상을 보여 제거된 문항이 없었다. 요인 1은 SNS 루머가 쓸모 있고 도움이 됨, 가치 있음, 사진지식을 높여줌 등과 관련되어 ‘인지적 태도’라 하였고, 요인 2는 SNS 루머에 대한 호감, 긍정적 감정, 공감, 관심 등과 관련되어 ‘정서적 태도’라 하였다. 이들 요인의 총 분산은 72.350%였고, Cronbach's α 계수는 인지적 태도 .905, 정서적 태도 .872로 나타났다.

<표 2>

루머 수용자 태도의 요인 및 신뢰성 분석

3) 공유의도

공유의도는 <표 3>에서와 같이 단일 요인이 도출되었고, SNS 루머를 커뮤니티 사이트 및 포털, 댓글, 소셜 미디어, 메신저 등을 통해 공유하려는 의도에 관한 문항으로 구성되었다. 이 요인의 분산은 81.108%였으며, Cronbach's α 계수가 .919로서 신뢰 수준이 높게 나타났다.

<표 3>

공유의도의 요인 및 신뢰성 분석

2. SNS 루머 속성이 수용자의 태도 및 공유의도에 미치는 영향

1) SNS 루머 속성이 수용자의 태도에 미치는 영향

SNS 루머 속성이 수용자의 태도에 미치는 영향은 루머 속성의 6개 요인을 독립변수로 하고, 인지적 태도와 정서적 태도를 종속변수로 하는 회귀분석으로 검증하였다. 그 결과, <표 4>와 같이 인지적 태도에는 루머의 순수성(β=.389, t=8.688, p<.001), 생동감(β=.193, t=4.310, p<.001)이 정(+)의 영향을, 모호성(β=-.123, t=-2.748, p<.01)이 부(-)의 영향을 미쳤고, 회귀모형의 설명력은 21.1%로 나타났다. 정서적 태도에는 루머의 순수성(β=.324, t=7.291, p<.001), 허위성(β=.177, t=3.984, p<.001), 흥미성(β=.240, t=5.414, p<.001)이 정(+)의 영향을, 모호성(β=-.154, t=-3.475, p<.01)이 부(-)의 영향을 미쳤으며, 회귀모형의 설명력은 22.5%였다.

<표 4>

SNS 루머 속성이 수용자의 태도에 미치는 영향

본 연구에서는 루머 수용자의 인지적, 정서적 태도에 대해 루머의 순수성이 정적인 영향을 미친 반면, 모호성이 부적인 영향을 미치고 있었다. 즉, SNS 루머가 오염, 훼손, 변질되지 않은 순수한 속성을 지닐수록 인지적, 정서적 태도가 높아지지만, 루머의 출처, 근거, 관련 정보 등이 모호할수록 루머 수용자의 태도가 낮아진다고 할 수 있다. 루머의 생동감은 인지적 태도에, 흥미성은 정서적 태도에 정적인 영향을 미치고 있었는데, 이는 SNS 루머가 정말 그럴듯하고 생생할수록 인지적 태도가 높아지고, 루머가 흥미롭고 호기심을 자극할수록 정서적 태도가 높아지는 것으로 해석된다. 허위성은 루머 수용자의 정서적 태도에 정적인 영향을 미침으로써 SNS 루머가 허무맹랑하고 조작된 허위 사실일지라도 루머에 대한 호감과 관심, 공감 등의 정서적 수용태도가 높아지고 있었다. 이러한 결과는 루머 수용의 정서적, 인지적 태도에 대한 허위성의 영향력을 확인한 연구(김종욱, 2023)와 유사하였으나, 본 연구에서는 인지적 태도에 대한 영향력이 나타나지 않아 허위성은 루머 수용의 정서적 태도를 높이는 중요한 속성이라 할 수 있다.

2) SNS 루머 속성이 공유의도에 미치는 영향

SNS 루머 속성이 공유의도에 미치는 영향은 루머 속성의 6개 요인을 독립변수로 하고, 공유의도를 종속변수로 하는 회귀분석으로 검증하였다. 그 결과, <표 5>와 같이 공유의도에는 루머의 순수성(β=.323, t=7.107, p<.001), 허위성(β=.129, t=2.828, p<.01), 흥미성(β=.208, t=4.578, p<.001)이 정(+)의 영향을, 모호성(β=-.139, t=-3.060, p<.01)이 부(-)의 영향을 미쳤으며, 회귀모형의 설명력은 18.7%였다. 특히 루머의 순수성과 흥미성이 공유의도에 정적인 영향을 미치고 있어 SNS 루머가 오염, 훼손 혹은 변질되지 않거나 흥미와 호기심을 자극할수록 루머를 공유하려는 의도가 높아지고 있었다. 루머의 허위성 또한 공유의도에 정적인 영향력을 보임으로써 SNS 루머가 허무맹랑하거나 허위 사실일지라도 루머를 공유하려는 의도가 높아진다고 볼 수 있다. 이러한 결과는 루머가 유용한 정보로 인식될 경우 온라인에서 공유하려는 동기가 발생한다고 주장한 연구(권구민, 조수영, 2017)와 유사한 관점에서 이해된다. 그러나 루머의 모호성은 공유의도에 부적인 영향을 미치고 있었는데, 이를 통해 SNS 루머가 정보 출처, 근거, 사실 여부 등이 모호한 속성을 지닐수록 루머를 공유하려는 의도가 낮아짐을 확인하였다.

<표 5>

SNS 루머 속성이 공유의도에 미치는 영향

3. SNS 루머 수용자의 태도가 공유의도에 미치는 영향

SNS 루머 수용자의 태도가 공유의도에 미치는 영향은 인지적 태도와 정서적 태도를 독립변수로 하고, 공유의도를 종속변수로 하는 회귀분석으로 검증하였다. 그 결과, <표 6>과 같이 루머 수용자의 인지적 태도(β=.383, t= 9.636, p<.001), 정서적 태도(β=.476, t=11.979, p<.001)가 공유의도에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 회귀모형의 설명력은 37.3%였다. 이 결과는 태도와 공유의도에 관한 연구(김은희, 이노미, 2022; 김종기, 김진성, 2012)와 일관되었고, SNS 루머 수용자의 인지적, 정서적 태도가 높을수록 루머를 공유하려는 의도가 높아진다고 할 수 있다.

<표 6>

SNS 루머 수용자의 태도가 공유의도에 미치는 영향

4. SNS 루머 속성과 공유의도 간 수용자 태도의 매개효과

Baron과 Kenny(1986)가 제안한 조건에 의하면, 매개효과를 분석하기 위해서는 독립변수가 매개변수와 종속변수에 유의한 영향을 미치고, 매개변수가 종속변수에 유의한 영향을 미쳐야 한다(강상묵, 문상정, 2021). 또한, 독립변수와 매개변수가 포함된 회귀분석에서 종속변수에 대한 독립변수의 영향력이 감소하면 부분 매개효과, 독립변수의 영향력이 유의하지 않으면 완전 매개효과라 할 수 있다. 이에 본 연구는 SNS 루머 속성과 공유의도 간 수용자 태도의 매개효과를 분석하기 위해 루머 속성과 수용자의 태도를 포함한 회귀분석을 실시하였고, 그 결과는 <표 7>과 같다.

<표 7>

SNS 루머 속성과 공유의도 간 수용자 태도의 매개효과

첫째, SNS 루머 속성이 공유의도에 미치는 영향 관계에서 인지적 태도의 매개효과는 루머 속성의 순수성, 모호성과 공유의도 사이에 있었고, 허위성, 생동감, 과장성, 흥미성과 공유의도 간에는 조건이 충족되지 않아 인지적 태도의 매개효과가 나타나지 않았다(<표 4, 5> 참조). 공유의도에 대한 영향력은 순수성이 .323에서 .216으로, 모호성이 -.139에서 -.105로 감소하여 인지적 태도의 부분 매개효과를 확인하였다(<표 5, 7> 참조). 이는 매개변수인 인지적 태도가 추가될 경우 순수성, 모호성이 공유의도에 미치는 효과가 통계적으로 유의한 값으로서, SNS 루머의 순수성이 높고 모호성이 낮을수록 인지적 태도를 매개하여 공유의도가 높아지는 것으로 해석된다. Tiwari et al.(2024)은 패션 인플루언서에 대한 신뢰와 구매의도 사이에서 태도의 부분 매개효과를 확인하였는데, 본 연구는 루머 속성과 공유의도 간에 인지적 태도의 매개효과를 밝힌 점에서 선행연구와는 차별된다.

둘째, SNS 루머 속성이 공유의도에 미치는 영향 관계에서 정서적 태도의 매개효과는 루머 속성의 순수성, 허위성, 모호성, 흥미성과 공유의도 사이에 있었고, 생동감, 과장성과 공유의도 간에는 조건이 충족되지 않아 정서적 태도의 매개효과가 나타나지 않았다(<표 4, 5> 참조). 공유의도에 대한 영향력은 순수성이 .323에서 .209로, 흥미성이 .208에서 .123으로 감소하여 부분 매개효과가 있었고, 허위성과 모호성은 공유의도에 대한 영향력이 유의하지 않아 완전 매개효과가 있었다(<표 5, 7> 참조). 특히 매개변수인 정서적 태도가 추가된 모형에서는 허위성과 모호성이 종속변수에 미치는 효과가 0에 가까워 완전 매개효과가 나타났으며, SNS 루머의 순수성과 흥미성, 허위성이 높고 모호성이 낮을수록 정서적 태도를 매개하여 공유의도가 높아진다고 할 수 있다. 기존 연구(김한민, 2020)에서는 온라인 환경요인과 루머행동의 영향 관계에서 태도의 매개효과를 분석한 바 있는데, 본 연구는 차별적인 관점에서 SNS 루머 속성별로 정서적 태도의 매개효과를 확인하였다. 그러나 루머 속성 중에서 생동감, 과장성의 경우 태도의 매개효과가 없었으며, 이는 루머 메시지의 생동감과 과장성이 수용자의 태도와 공유의도에 영향을 미치지 않고 있어 나타난 결과였다. 이를 통해 본 연구는 SNS의 패션 루머가 생생하고 과장된 메시지로 인식된다고 해서 태도를 매개하여 공유의도에 영향을 미치지 않음을 밝힌 것에 학술적인 의미가 있다.

Ⅴ. 결론 및 제언

본 연구는 수많은 정보가 빠르고 광범위하게 전파되는 SNS에서 사실로 확인되지 않은 정보인 ‘루머’를 주제로 하여 실증적 연구를 진행하였다. 루머는 진위 여부가 검증되지 않은 모호한 정보임에도 불구하고, 소비자들의 흥미와 관심을 이끌어 유용한 정보인 것처럼 수용되기 때문에 기업 및 브랜드 입장에서 전략적인 접근이 요구된다. 이에 본 연구는 패션 브랜드와 관련된 SNS 루머의 속성이 수용자의 태도 및 공유의도에 미치는 영향을 분석하여 루머 수용자의 태도와 공유의도에 중요하게 작용하는 루머의 속성을 확인하고자 하였다. 또한, 루머 속성과 공유의도 사이에서 수용자 태도의 매개효과를 분석하여 루머를 수용하는 소비자의 태도와 의도를 파악하고, 루머 공유의 학문적 영역을 패션 분야로 확장하고자 하였다. 연구 결과를 근거로 하여 결론 및 시사점을 제언하면 다음과 같다.

첫째, 본 연구에서는 SNS 루머의 순수성이 정서적, 인지적 태도를 높이는 반면, 모호성은 루머 수용자의 태도를 낮추는 속성으로 밝혀졌다. 즉, SNS 루머가 오염되거나 훼손, 변질되지 않고 정보 출처, 근거, 사실 여부 등이 모호하지 않을수록 루머 수용자의 인지적, 정서적 태도가 높아진다고 할 수 있다. 또한, 루머의 생동감은 인지적 태도에, 흥미성과 허위성은 정서적 태도에 긍정적인 영향을 미치고 있었으며, SNS 루머가 정보로서 유용하고 가치 있을 뿐 아니라 호감, 관심, 공감 등의 정서적 반응과 태도가 형성되기 위해서는 루머 메시지가 지닌 속성이 중요한 것으로 나타났다. SNS에서 패션 브랜드에 관한 루머를 수용하는 소비자들은 인지적, 정서적 정보처리를 통해 태도를 형성하게 되므로 기업의 입장에서는 어떤 내용의 루머가 SNS를 통해 유통되고 있는지를 주의 깊게 살펴봐야 할 것이다. 특히 기업 및 브랜드에 관한 부정적인 루머가 환경 문제를 해결하고, 공정한 노동 환경을 제공하며, 윤리적인 지배구조를 확립하는 ESG 경영을 위협하거나 브랜드 평판을 훼손할 수 있다는 점에서 루머 수용자에 대한 이해를 토대로 루머 위기를 극복하기 위한 전략적 접근이 이뤄져야 할 것이다.

둘째, SNS 루머의 공유의도에 대해서는 순수성과 허위성, 흥미성이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, SNS 루머가 순수한 정보로서의 속성을 지니거나 허무맹랑한 내용일지라도 흥미와 호기심을 자극한다면 루머를 공유하려는 의도가 높아진다고 할 수 있다. 루머 수용자의 인지적, 정서적 태도 또한 공유의도에 긍정적인 영향을 미침으로써 루머 공유의도에 있어서는 루머의 속성과 수용자의 태도가 선행 변수의 역할을 하고 있었다. SNS에서 유통되는 가짜 뉴스, 잘못된 정보 혹은 진위 여부가 검증되지 않은 루머의 공유는 시간과 장소를 초월하여 광범위한 확산을 초래하고 개인이나 기업에 대한 비난, 불매 등의 비합리적인 집단행동으로 확대될 수 있다. 따라서 SNS 이용자들은 흥미와 관심을 끄는 정보라고 해서 무조건 공유하기보다는 정보의 진위 여부를 확인해야 하며, 수많은 정보의 홍수 속에서 올바른 정보를 선별할 수 있는 안목과 태도를 지녀야 할 것이다. 또한, 기업 및 브랜드에서는 정보 검색 시스템을 구축하거나 SNS에서 발생한 루머를 미리 탐지하여 자사에 대한 루머가 폭 넓게 공유되지 않도록 대응 전략을 구사해야 할 것이다.

셋째, 본 연구에서는 루머 속성의 순수성, 모호성과 공유의도 간에 인지적 태도의 매개효과가 있었고, 순수성, 허위성, 모호성, 흥미성과 공유의도 간에 정서적 태도의 매개효과가 나타났다. 이는 특정 행동에 미치는 가치의 영향력이 태도에 의해 매개된다(Kim et al., 2020)는 VAB 이론을 루머 속성-태도-의도에 적용한 결과이며, SNS 루머 속성과 공유의도 사이에서 태도의 매개효과를 분석한 학문적 의의를 갖는다. 또한, SNS 루머의 속성은 공유의도에 대한 직접적인 영향력과 함께 태도를 매개하여 영향을 미치고 있으므로 인지적, 정서적 태도의 매개효과가 모두 나타난 루머의 순수성과 모호성에 주목할 필요가 있다. 왜냐하면, SNS 루머가 사실이 아닌 정보임에도 불구하고 오염, 변질되지 않은 정보로 인식되거나 관련 근거가 구체적일수록 소비자에게 긍정적이고 유용한 정보로 평가되어 공유 행위가 발생하기 때문이다. 따라서 패션 기업 및 브랜드에서는 소비자의 목소리를 들을 수 있는 SNS 고객센터, AI 챗봇 서비스 등으로 소비자와의 상호작용을 강화하고, 자사에 관한 정보의 진위 여부를 즉각적으로 판단해주는 전담 부서를 통해 SNS 마케팅 및 커뮤니케이션 전략을 펼쳐야 할 것이다. 이와 함께 대중에 대한 영향력이 높은 인플루언서나 영상 콘텐츠를 기획, 제작하는 크리에이터와 협업함으로써 정보 공유의 순기능을 높이는 전략도 효과적일 것이다.

본 연구는 SNS에서 생성되거나 변형, 전이되는 루머의 수용과 공유에 영향을 미치는 요소를 파악하고, 패션 루머를 주제로 하여 루머 속성과 수용자의 태도 및 공유의도를 분석함으로써 루머 공유의 연구 영역을 확장한 학술적 가치가 있다. 뿐만 아니라, 기업 및 브랜드와 관련된 루머를 공유하게 되는 원인을 도출한 점에서 실무적인 시사점을 가지며, 기업이나 조직, 사회에 미치는 루머의 악영향이 크기 때문에 루머를 수용하는 개인의 인식과 태도 및 행동을 이해하는 것은 중요하다. 그러나 조사 대상을 20대와 30대로 한정하고 있어 연구 결과를 전 연령층으로 확대할 수 없으며, 후속 연구에서는 40대와 50대를 포함한 비교 분석이 이뤄져야 할 것이다. 태도의 매개효과를 분석한 결과에서는 루머의 특정 속성에서 공유의도에 대한 태도의 매개효과가 나타나지 않았는데, 이는 기존 연구에서 다루지 않았던 새로운 관점으로서 후속연구에서 보다 활발하게 연구되어야 할 것이다. 이 외에도 온라인 및 SNS 유통이 활발한 패션 산업에서는 기업이나 브랜드, 제품에 관한 조작된 루머가 시장 성장의 심각한 위기 요인이라는 점에서 루머 공유에 관한 지속적인 연구가 이어지길 기대한다.

Acknowledgments

이 논문은 2023년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2023S1A5B5A16082697)

References

• 강상묵, 문상정(2021). 호텔 종사원의 그릿과 잡크래프팅의 관계에서 긍정심리자본의 매개효과. 관광연구, 46(3), 1-19.
• 권구민, 조수영(2017). 수용자의 루머수용과 확산행위에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 트라이앤디스(Triandis) 모델의 적용. 홍보학연구, 21(5), 27-63.
• 김구(2013). 온라인상에서 정보공유 의도 및 행동에 미치는 영향에 관한 연구-정보 중요성의 조절효과를 중심으로-. 정보화 정책, 20(1), 22-41.
• 김은희, 이노미(2022). 2단계 커뮤니케이션 이론을 활용한 가상 인플루언서의 광고효과 연구-브랜드 태도 매개효과를 중심으로-. 커뮤니케이션 디자인학연구, 81, 22-37.
• 김종기, 김진성(2012). SNS에서의 관계형성 정도와 개인의 정보공유 태도가 정보공유 의도에 미치는 영향. 정보화 정책, 19(2), 57-84.
• 김종욱(2023). SNS 브랜드 루머의 속성과 루머 수용태도 및 확산의도에 관한 연구. 한국산학기술학회논문지, 24(8), 397-406.
• 김한민(2020). 온라인 루머 행동에 대한 온라인 환경 요인의 영향 연구. 디지털융복합연구, 18(1), 45-52.
• 등탁유(2015). 모바일 인스턴트 메신저 이용 동기 이용 만족도 이용 충성도가 정보공유와 확산에 미치는 영향 연구: 카카오톡과 위챗을 중심으로. 동명대학교 석사학위논문.
• 민혜민, 최윤정(2017). 온라인 루머 전파에서 사회적 동조의 역할. 방송과 커뮤니케이션, 18(4), 51-89.
• 박찬황(2017). 모바일 소셜 게임 이용자의 즐거움, 태도, 습관, 사회적 영향이 행위 의도에 미치는 영향. 세종대학교 박사학위논문.
• 석보라(2023). 정치적 성향과 사회적 동조가 폐쇄형 SNS에서의 루머신뢰 및 확산 의도에 미치는 영향. 숙명여자대학교 박사학위논문.
• 이고은, 박지홍(2022). 학부모 소셜네트워크와 정보공유의도 및 만족도 간 관계에 대한 연구. 정보관리학회지, 39(3), 69-97.
• 이원준, 이한석(2012). 소비자의 부정적 브랜드 루머의 수용과 확산. 아시아 마케팅 저널, 14(2), 65-96.
• 이혜규(2015). 트위터를 통한 브랜드 루머의 확산: 정보의 질에 따른 조절 효과를 중심으로. 광고PR실학연구, 8(3), 125-143.
• 이혜규(2019). 메시지 레이블이 루머 공유 의도에 미치는 영향: 메시지 신뢰성과 이슈 가상성의 조절된 매개효과 모델. PR연구, 23(6), 1-23.
• 이혜규, 김미경(2016). 루머의 혐오감에 따른 루머 확산 및 행동 변화. 한국광고홍보학보, 18(2), 213-236.
• 이혜규, 오현정(2018). 트위터에서의 정보 공유, 탐색 및 순응에 대한 ‘루머’ 레이블의 영향: 정보 유인가의 조절 효과를 중심으로. PR연구, 22(4), 27-48.
• 전애은, 정민주(2019). 국내항공사 SNS 마케팅속성이 지속이용의도와 정보공유의도에 미치는 영향에 대한 연구-브랜드태도의 매개효과를 중심으로-. 한국항공경영학회지, 17(5), 139-157.
• 정진수(2024). ‘표현의 자유’ 뒤에 숨은 속내... 애꿎은 국민·기업 피해 속출, https://v.daum.net/v/20240528113017762, 에서 인출.
• 허우철(2019). 공중보건 루머 발생 시 루머수용과 확산에 미치는 영향 요인 탐색: 메르스(MERS) 사례를 중심으로. 한양대학교 석사학위논문.
• 홍주현(2017). 루머의 사실성ㆍ파급력과 소셜 미디어를 통해 형성된 공중의 관계: 사드배치 관련 루머의 확산 네트워크 분석. 인터넷정보학회논문지, 18(6), 113-125.
• 홍주현, 윤해진(2014). 트위터를 통한 루머의 확산 과정 연구: 한미 FTA 관련 루머의 자극성에 따른 의견 확산 추이와 이용자의 상호작용성을 중심으로. 한국언론정보학보, 66(2), 59-86.
• Argyriou, E., & Melewar, T. C. (2011). Consumer attitudes revisited: A review of attitude theory in marketing research. International Journal of Management Reviews, 13(4), 431-451. [https://doi.org/10.1111/j.1468-2370.2011.00299.x]
• Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator– mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182. [https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173]
• Ghosh, M., Das, S., & Das, P. (2022). Dynamics and control of delayed rumor propagation through social networks. Journal of Applied Mathematics and Computing, 68, 3011-3040. [https://doi.org/10.1007/s12190-021-01643-5]
• Kim, M. J., Hall, C. M., & Kim, D. K. (2020). Predicting environmentally friendly eating out behavior by value-attitude-behavior theory: Does being vegetarian reduce food waste?. Journal of Sustainable Tourism, 28(6), 797-815. [https://doi.org/10.1080/09669582.2019.1705461]
• Kwon, S., Cha, M., Jung, K., Chen, W., & Wang, Y. (2013). Prominent features of rumor propagation in online social media. In 2013 IEEE 13th international conference on data mining (pp. 1103-1108). Dallas, USA. [https://doi.org/10.1109/ICDM.2013.61]
• Li, M., Zhang, H., Georgescu, P., & Li, T. (2021). The stochastic evolution of a rumor spreading model with two distinct spread inhibiting and attitude adjusting mechanisms in a homogeneous social network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 562, 125321. [https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125321]
• Luo, P., Wang, C., Guo, F., & Luo, L. (2021). Factors affecting individual online rumor sharing behavior in the COVID-19 pandemic. Computers in Human Behavior, 125, 106968. [https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106968]
• Meel, P., & Vishwakarma, D. K. (2020). Fake news, rumor, information pollution in social media and web: A contemporary survey of state-of-the-arts, challenges and opportunities. Expert Systems with Applications, 153, 112986. [https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112986]
• Shen, Y. C., Lee, C. T., Pan, L. Y., & Lee, C. Y. (2021). Why people spread rumors on social media: Developing and validating a multi-attribute model of online rumor dissemination. Online Information Review, 45(7), 1227-1246. [https://doi.org/10.1108/OIR-08-2020-0374]
• Tiwari, A., Kumar, A., Kant, R., & Jaiswal, D. (2024). Impact of fashion influencers on consumers' purchase intentions: Theory of planned behaviour and mediation of attitude. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 28(2), 209-225. [https://doi.org/10.1108/JFMM-11-2022-0253]
• Wang, Q., Yang, X., & Xi, W. (2018). Effects of group arguments on rumor belief and transmission in online communities: An information cascade and group polarization perspective. Information & Management, 55(4), 441-449. [https://doi.org/10.1016/j.im.2017.10.004]
• Xia, L. L., Jiang, G. P., Song, B., & Song, Y. R. (2015). Rumor spreading model considering hesitating mechanism in complex social networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 437, 295-303. [https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.05.113]
• Yu, Z., Lu, S., Wang, D., & Li, Z. (2021). Modeling and analysis of rumor propagation in social networks. Information Sciences, 580, 857-873. [https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.012]
• Zhang, Y., Zhou, S., Zhang, Z., Guan, J., & Zhou, S. (2013). Rumor evolution in social networks. Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 87(3), 032133. [https://doi.org/10.1103/PhysRevE.87.032133]
• Zhao, L., Yin, J., & Song, Y. (2016). An exploration of rumor combating behavior on social media in the context of social crises. Computers in Human Behavior, 58, 25-36. [https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.054]