코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 및 건강에 미친 영향 : 2020년-2023년 신문 기사 텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 통한 연구

1. 연구모형

본 연구의 연구모형과 분석절차는 [그림 1]과 같다. 연구 방법은 신문기사의 데이터 수집, 수집된 데이터의 텍스트 마이닝 분석, 그리고 이를 통해 식생활 변화 동향과 시사점을 파악하는 것이다.

[그림 1]

분석 절차

2. 자료 수집

본 연구는 코로나19 발생 이후 식생활 관련 뉴스 기사의 주요 이슈를 탐색하고자 설계되었으며, 이를 위해 국내 코로나19와 식생활 관련 뉴스 기사 자료를 수집하여 연도별 식생활의 변화 양상을 종합적으로 파악하고자 했다. 연구에 사용된 뉴스 기사는 한국언론진흥재단에서 제공하는 빅카인즈(https://www.bigkinds.or.kr)의 뉴스 검색 분석 시스템을 활용하여 수집하였다. 신문기사는 포털의 자료와는 달리 공공성이 인정된 정확성이 높은 자료이며, 빅카인즈는 빅데이터 분석 기술력이 집약된 시스템으로 공공성과 정확성이 높은 자료를 제공한다(한국언론재단, 2024). 본 연구를 위해 2020년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지의 기간 동안 11개 전국 일간지(경향신문, 국민일보, 내일신문, 동아일보, 문화일보, 서울신문, 세계일보, 조선일보, 중앙일보, 한겨레, 한국일보)와 8개 경제 일간지(매일경제, 머니투데이, 서울경제, 아시아경제, 아주경제, 파이낸셜뉴스, 한국경제, 헤럴드경제)에 보도된 뉴스 기사를 수집하여 분석에 사용했다. 핵심 키워드는 코로나19(‘코로나’, ‘코로나19’, ‘신종코로나’, ‘COVID-19’, ‘우한바이러스’)와 식생활(‘식생활’, ‘식습관’, ‘식행동’)과 ‘건강’을 중심으로 선정하였고, 이러한 키워드가 포함된 모든 뉴스 기사를 초기 자료로 선택하였다. 빅카인즈에서 수집된 총 2,685개의 기사 중에서 정치, 경제, 사회, 문화 분야에 속하는 2,250건을 초기 자료로 선택하고, 중복된 내용의 기사, 상품 광고, 여행 모집 및 연예 기사, 정부기관 및 기업의 인사이동과 예산 편성 등 관련성이 낮은 기사를 제외하여 최종적으로 750편을 선정하였다. 연도별 분포는 2020년 134편, 2021년 161편, 2022년 144편, 2023년 311편으로 나타났으며, 이 자료들을 전처리 및 분석에 사용했다.

3. 자료 전처리

데이터 전처리는 유료 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰(https://www.textom.co.kr)을 사용하였고, 형태소 분석에는 Mecab-IMC 분석기를 활용했다(텍스톰, 2024). 기사 제목과 본문을 통합한 후, 일반명사, 고유명사, 복합명사 등을 한 단어로 추출해 불필요한 형태소를 제거하고 명사만 추출하는 전처리를 실시하였다. 1차 전처리 과정을 거쳐 수집된 가정제된 데이터의 정확성을 높이기 위해 불용어와 숫자를 삭제하고, 유사한 용어들을 통합하는 재정제 작업을 수행했다. 예를 들어, 별도로 추출된 ‘건강 + 기능 + 식품’은 하나의 단어로 처리하고, ‘코로나’, ‘신종코로나’, ‘코비드’, ‘코로나19’ 등 동의어들은 ‘코로나’로 통합했다. 또한 ‘노인’과 ‘어르신’처럼 유사성을 지닌 단어도 ‘노인’으로 변환하여 분석에 사용했다.

4. 분석 방법

자료를 전처리하여 정제된 데이터는 텍스톰의 TF와 TF-IDF 분석 프로그램을 사용하여 주요 키워드를 도출하고 시각화했다. 본 연구에서는 정제한 최종 자료를 이용하여 TF와 TF-IDF 분석을 통해 추출한 키워드 중 상위 50개의 키워드를 분석에 활용하였고, TF-IDF의 단어 빈도수를 기준으로 워드 클라우드를 작성해 시각화했다. 키워드 간의 관련성을 파악하기 위해 N-gram 분석을 수행하였으며, 이는 문장 내에서 연속적으로 동시에 출현하는 단어의 빈도를 계산해 키워드 간의 연관성을 도출하는 기법이다(텍스톰, 2024). N-gram의 빈도는 문장 내에서 동시에 등장한 키워드의 공출현(Co-occururrence) 빈도라 한다. 전체 문장 내에서 두 단어(노드)가 같은 문단의 행렬에 동시에 출현하면 두 단어(노드) 사이에는 상호 관련성이 있다고 간주하며, N-gram은 텍스트마이닝에서 단어빈도 분석을 보완해 주는 역할을 한다(텍스톰, 2024). N-gram 분석에서 단어 개수에 따라 Bigram, Trigram, Tetragram 등으로 나뉘며, 본 연구에서는 두 개의 키워드 간의 관계를 살펴보는 Bigram을 사용했다. Bigram 분석을 통해 추출된 단어들을 기반으로 주요 키워드의 관계를 도출하였다. 그런 다음 텍스톰(2024)의 매트릭스 분석 프로그램을 사용해 각 단어의 출현 빈도를 나타내는 문서-단어 행렬(1-mode 매트릭스)을 생성한 후, UCINET 프로그램(Borgatti et al., 2024)을 이용해 CONCOR 분석을 수행했다. CONCOR 분석을 통해 유사한 의미나 공통적 의미를 가지는 키워드 간의 구조적 등위성을 파악하고 네트워크를 시각화했다(Borgatti et al., 2024). CONCOR 분석은 사회 네트워크 분석에서 노드 간의 구조적 유사성을 식별해 유사성을 지닌 키워드끼리 군집화하여 네트워크 내의 구조적 관계를 분석하는 기법이다. CONCOR 분석은 특정 주제에서 키워드 간의 구조적 관계를 명확히 하여 커뮤니케이션 과정의 의미 체계 및 패턴을 시각화하는 데 유용하다(이영석, 2023). 네트워크 내 노드를 반복적으로 계산해 유사한 위치에 있는 노드들을 그룹으로 분류하며, 네트워크 구조와 키워드 간의 상호 관계를 이해하는 데 효과적인 방법이다. 또한 건강과 식생활의 인식 변화의 네트워크 관계를 파악하기 위해 UCINET의 Netdraw 프로그램을 사용해 주요 키워드를 기반으로 키워드간 연결 관계를 시각화하였다.

1. TF와 TF-IDF 분석 및 워드 클라우드 결과

코로나19 발생 시기에 따른 식생활 관련 핵심 키워드의 변화 추이를 파악하기 위해 TF와 TF-IDF 분석을 진행하였다. 연도별 단어 빈도를 분석한 결과 2020년 5,508개, 2021년 6,619개, 2022년 6,052개, 2023년 12,082개의 단어가 추출되었다. 이 중 연도별 출현 빈도가 높은 상위 50위까지의 TF와 TF-IDF의 가중치 결과는 <표 1>과 같다.

<표 1>

코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 관련 빈도 분석 상위 주요 키워드

TF 분석에 따르면, 문서 전체에서 출현 빈도가 높은 단어일수록 중요성이 크다고 판단할 수 있다. TF 분석 결과, 코로나19가 발생하여 팬데믹이 선언된 2020년부터 팬데믹 종식과 함께 엔데믹이 선언된 2023년까지, 각 연도별로 다소 차이는 있었지만 공통적으로 언급된 주요 키워드는 ‘건강’, ‘코로나’, ‘식생활’, ‘아동’, ‘식품’, ‘섭취’, ‘관리’, ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘질환’, ‘운동’, ‘활동’, ‘지원’, ‘제공’, ‘단백질’, ‘서비스’, ‘소비자’, ‘예방’이었다. 연도별로 보면 ‘건강’이 가장 높은 빈도를 나타내었으며, 그 다음으로 ‘코로나’가 높은 비율로 나타났다. 특히 ‘비만’, ‘운동’, ‘활동’은 연도가 증가할수록 빈도의 순위가 지속적으로 상승하였고, ‘아동’, ‘식품’, ‘섭취’, ‘식생활’, ‘관리’, ‘당뇨병’, ‘질환’, ‘단백질’, ‘예방’ 등의 키워드는 연도와 관계없이 주요 키워드로 자리 잡았다. 팬데믹 시기였던 2020년과 2021년에 공통적으로 언급된 주요 키워드는 ‘급식’, ‘노인’, ‘상태’, ‘식단’, ‘영양소’였고, 엔데믹 시기인 2022년과 2023년에는 ‘발생’, ‘변화’, ‘유행’, ‘채소’, ‘학생’이 주로 나타났으며, 그 외의 키워드들은 여러 해에 걸쳐 꾸준히 언급되었다. 특정 연도에만 언급된 단어들도 있었는데 2020년에는 ‘바이러스, ‘감염증’, ‘건강식품’, ‘균형’, ‘부족’, ‘비타민’, ‘온라인’ 등이 주로 언급되었고, 2021년에는 ‘취약계층’, ‘상황’, ‘먹거리’, ‘식물’, ‘우유’, ‘환경’, ‘활용’, ‘실천’이 두드러졌다. 2022년에는 ‘탈모’, ‘배달음식’, ‘배달’, ‘국민’, ‘나트륨’, ‘습관’, ‘영향’, ‘표시’, ‘정보’, ‘정부’, ‘계획’, ‘확대’ 등이 나타났으며, 2023년에는 ‘신체’, ‘유병’, ‘원인’, ‘증상’, ‘음주’, ‘이상지질혈증’, ‘체중’, ‘검사’, ‘치료’, ‘편의점’, ‘관심’ 등의 단어가 주로 언급되었다.

TF-IDF는 TF 값과 IDF 값을 곱한 값으로, 특정 단어가 문서 내에서 얼마나 중요한지를 나타내는 통계적 수치이다. 수치가 클수록 해당 단어가 문서 내에서 중요한 단어로 해석되며(이성직, 김한준, 2009), 특정 문서에서 단어의 빈도가 높고 전체 문서군에서 해당 단어를 포함한 문서가 적을수록 TF-IDF 값이 높아진다. 이를 통해 모든 문서에서 흔하게 나타나는 단어를 효과적으로 걸러낼 수 있다(이성직, 김한준, 2009). TF-IDF 분석 결과 연도별 상위 50개의 키워드는 <표 1>에 제시되어 있다. TF-IDF 분석을 통해 TF 분석보다 더 중요도 높은 단어를 파악할 수 있었는데, TF분석에서 상위에 있었던 ‘코로나’, ‘식생활’의 단어는 TF-IDF 순위에서는 제외 되었는데, 이는 출현 빈도가 높더라도 문서 내에서 상대적 중요도가 낮을 수 있음을 의미한다. 코로나 팬데믹과 종식 이후 전 기간 동안 모든 연도에서 공통적으로 언급된 주요 키워드는 ‘아동’, ‘청소년’, ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘증상’, ‘지원’, ‘관리’, ‘식품’, ‘섭취’, ‘식사’, ‘가정간편식’, ‘소비자’, ‘제품’, ‘시장’ 등이었으며, 이들의 순위는 연도에 따라 다소 차이가 있었다. ‘아동’은 매년 높은 빈도를 보였고, ‘비만’은 연도가 지날수록 순위가 급격히 상승했다. 팬데믹 초기인 2020년과 2021년에 공통적으로 언급된 주요 키워드는 ‘건강식품’, ‘급식’, ‘노인’, ‘다이어트’, ‘먹거리’, ‘식단’이었고, 엔데믹 기간인 2022년과 2023년에는 ‘증상’, ‘발생’, ‘위험’, ‘유병’이 주로 언급되었다. 이외에도 ‘학교’, ‘교육’, ‘교수’, ‘사업’, ‘제공’, ‘단백질’, ‘과일’. ‘혼밥’, ‘환자’, ‘치료’, ‘질환’, ‘지방간’, ‘건강기능식품’, ‘단백질’, ‘운동’, ‘면역’, ‘학생’, ‘서비스’ 등은 2년 또는 3년에 걸쳐 꾸준히 언급되었다. 연도별로 특정 단어들이 그 해에만 언급된 경우도 있었다. 2020년에만 언급된 키워드는 ‘비타민’, ‘성장’, ‘장애인’, ‘백신’, ‘대사증후군’, ‘온라인’, ‘브랜드’, ‘사회’, ‘유산균’, ‘복용’, ‘고기’, ‘청년’, ‘미생물’, ‘대상자’, ‘아연’, ‘농산물’ 등이었으며, 2021년에는 ‘혈관’, ‘취약계층’, ‘식물’, ‘로우스펙’, ‘우유’, ‘식음료’, ‘임산부’, ‘영유아’, ‘생활’, ‘개인’, ‘대학’, ‘환경’ 등이 나타났다. 2022년에는 ‘탈모’, ‘통풍’, ‘정보’, ‘요산’, ‘헬스케어’, ‘푸드테크’, ‘채식’, ‘유행’, ‘염증’, ‘운영’, ‘치매’, ‘표시’, ‘배달음식’, ‘배달’, ‘국민’, ‘정부’, ‘정책’이 주로 언급되었고, 2023년에는 ‘대상포진’, ‘암’, ‘편의점’, ‘이상지질혈증’, ‘음주’, ‘보건소’, ‘활동’, ‘체중’, ‘조사’, ‘성조숙증’, ‘신체’, ‘수출’, ‘건강’, ‘기업’, ‘이용’, ‘만성질환’, ‘혈압’, ‘체중’ 등의 키워드가 두드러졌다.

TF 값과 TF-IDF 값을 비교한 결과 TF 분석에서 주요 키워드로 언급되었던 ‘건강’, ‘코로나’, ‘영양’, ‘식생활’은 TF-IDF에서 언급되지 않거나 낮은 순위를 차지했지만 대부분의 키워드들은 순위 차이가 있었으나 주요 키워드로 자리하고 있었다. 2020년에는 ‘아동’, ‘면역’, ‘식품’, ‘교육’, ‘온라인’, ‘사업’, ‘지원’, ‘질환’, ‘성장’, ‘식사’, ‘식단’, ‘비만’, ‘운동’ 등이 높은 순위를 보였으며, ‘가정간편식’, ‘건강기능식품’, ‘급식’ 등은 TF에 비해 TF-IDF 순위가 급격히 상승하였다. TF에서는 언급되지 않았지만 TF-IDF에서 새롭게 등장한 키워드는 ‘장애인’, ‘지방간’, ‘대사증후군’, ‘백신’, ‘유산균’, ‘먹거리’, ‘농산물’, ‘아연’ 등이 있었다. 2021년에는 ‘김치’, ‘건강기능식품’, ‘취약계층’, ‘급식’ 등이 강조되었고, 새로 등장한 TF-IDF 키워드는 ‘다이어트’, ‘로우스펙’, ‘식음료’, ‘면역’, ‘나트륨’ ‘혼밥’ 등이 있었다. 2022년에는 ‘탈모’, ‘나트륨’, ‘정보’ 등이 높은 순위를 차지하였고, ‘통풍’, ‘요산’, ‘헬스케어’, ‘채식’, ‘푸드테크’, ‘혼밥’ 등이 새롭게 등장했다. 2023년에는 ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘운동’, ‘질환’과 같은 만성질환 관리와 관련된 키워드가 주요하게 나타났으며, TF에 비해 TF-IDF 순위가 상승한 키워드는 ‘건강기능식품’, ‘김치’, ‘면역’, ‘이상지질혈증’, ‘편의점’ 등이 있었고, ‘대상포진’, ‘암’, ‘지방간’, ‘성조숙증’, ‘만성질환’ 등이 새롭게 등장하였다. 팬데믹 초기에는 방역과 생활 변화 키워드가 주로 언급되었으나 엔데믹 전환 후에는 식생활 변화와 만성질환 등의 건강 문제가 중심 키워드로 자리 잡았다. 이는 방역, 교육, 급식 및 건강관리 정책의 변화를 반영하며, 국가와 지역사회에서의 정책 방향이 시대적 요구에 따라 조정되었음을 보여준다.

코로나19 발생 초기 팬데믹 기간인 2020년과 2021년도에 추출된 주된 키워드와 관련하여 다양한 정책들이 정부와 지역사회에서 실시되었다. 코로나19 바이러스 감염 증가로 온라인으로 소통과 비대면의 일상생활이 이루어졌으며, 건강식품이나 비타민 섭취를 통하여 감염 예방을 위한 면역 증진이 주요 이슈로 부각되었다. 이 시기에는 취약계층과 아동의 영양 부족 문제를 해결하고 성장 지연을 예방하기 위한 급식 지원 및 영양 교육 프로그램이 시행되었음을 키워드를 통해 확인할 수 있었다(박숙경 외, 2020). 감염 예방을 위해 정부는 질병관리청의 코로나19 대응 지침을 통해 손 씻기, 마스크 착용, 사회적 거리두기와 같은 예방 및 방역 수칙을 제공하며 감염병 예방을 위한 정책을 강화했다(질병관리청, 2020). 감염병 전문가들은 면역력 증진을 위한 식생활 지침을 안내하고, 특히 면역력이 약한 아동, 노인, 비만, 당뇨, 간질환, 심장질환 등 기저질환자들에게 감염예방을 강조했다(보건복지부, 2020; Rosental et al., 2020). 또한 코로나19 예방과 면역 증진을 위한 식품 가이드를 통해 탄수화물, 단백질, 지방을 균형 있게 포함하는 식단과 채소 및 과일 섭취, 단백질, 비타민 C, D, E 및 아연 등 면역력 증진 영양소 섭취 권장을 안내하였다(보건복지부, 2020; Muscogiuri et al., 2020). 이에 따라 식품의약품안전처(2020)는 면역력 증진을 위한 건강기능식품의 올바른 사용법과 주의사항도 제공하였다. Bousquet et al.(2020)은 김치의 재료인 배추, 고추, 마늘 등에 함유된 영양 성분이 인체 내 항산화 시스템을 조절하여 코로나19 증상을 완화시킬 수 있다는 연구 결과를 제시함에 따라 한국의 낮은 코로나 19 감염률과 사망률이 발효식품 김치의 섭취와 관련이 있다는 보도들이 이루어지면서 2021년에 ‘김치’가 주요 키워드로 추출되었다. 이와 함께 식량안보와 관련하여 식물 식품과 채식, 저탄소식품, 지역 농산물 활용 및 취약계층 대상 먹거리 지원 정책과 관련한 용어들이 주요 키워드로 부각되었다. 교육부(2020)는 안전한 학교 운영을 위해 온라인 수업, 순차적 등교, 칸막이 설치, 시차 배식, 식사 시간 단축, 간소화된 식단 제공 등 급식방식을 변화시켰으며, 이를 반영하여 학교급식도 변화되었다(이은지 외, 2023). 취약계층 아동의 영양 부족 예방을 위한 급식 지원과 영양교육 프로그램도 확대되었는데, 서울특별시(2020)는 겨울방학 기간 급식을 제공하였고, 경기도(2020)는 비대면 급식 지원 플랫폼을 도입하여 낙인 효과를 줄이고 편리한 식사 주문을 가능하게 했다. 또한 임산부와 영유아를 위한 비대면 영양플러스 사업과 저소득층을 위한 농식품 바우처 제도도 시행되었다(서울특별시, 2021; 한국농촌경제연구원, 2021). 이와 함께 혼밥 문화가 확산되며 배달음식과 가정간편식 이용이 증가하고, 건강식품 및 로우스펙 제품에 대한 수요가 높아진 것을 주요 키워드를 통하여 확인하였다.

제한적 거리두기와 엔데믹 선언이 이루어진 2022년과 2023년도에는 팬데믹 초기와 비교해 ‘감염’, ‘면역’, ‘급식’, ‘교육’, ‘지원’, ‘식품’, ‘섭취’ 중심의 키워드 대신 ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘암’, ‘탈모’, ‘통풍’, ‘이상지질혈증’, ‘치매’, ‘지방간’, ‘대상포진’, ‘성조숙증’ 등 만성질환 관련된 키워드가 두드러졌다. 이는 코로나19로 인해 신체활동이 제한되고 배달음식과 가정간편식 소비가 증가하면서 나타난 식생활 변화와 건강 악화와의 연관성을 시사한다. 국민건강영양조사에서는 성인 비만과 고혈압, 고콜레스테롤혈증 등 만성질환 유병률이 증가했으며, 특히 남성의 비만 유병률이 절반 이상으로 높은 수치를 보였다(질병관리청, 2023b). 더불어 팬데믹 이후 사회적 거리두기가 완화되면서 신체활동 수준이 점차 회복되었으나, 음주 행태가 증가하고 과일 및 채소 섭취가 부족해지는 경향이 나타났다(질병관리청, 2023b). 또한 디지털 헬스케어와 개인 맞춤형 헬스케어가 주목받으며 웨어러블 기기와 스마트폰 앱을 활용한 혈압, 심박수, 운동량 관리가 일상화되었으며(권기대, 2022), 이와 함께 채식, 푸드테크, 가정간편식 등 비대면 소비 증가와 환경 인식이 반영된 키워드가 부각되었고(장우정, 2020), 대체육과 식물성 식품은 환경 부담을 줄이는 대안으로 각광을 받았다(김가현 외, 2022). 편의점 도시락은 물가 상승과 경기침체 속에서 소비자들에게 경제적이고 실용적인 식사 대안으로 자리 잡았으며, 메뉴 다양화와 품질 개선을 통해 소비자 만족도를 높이고 있다(김현정, 이심열, 2023). 이와 같이 TF와 TF-IDF 분석 결과 코로나19 시기에 따른 키워드 변화는 팬데믹 초기에는 감염 예방과 사회적 변화, 엔데믹 시기에는 식생활 변화와 만성질환 문제가 주요 이슈로 부각되었음을 보여주고 있다. 이는 코로나19 발병에 의한 사회적 거리두기는 생활습관과 식생활 환경을 변화시킴으로써 건강에 부작용을 미쳤음을 나타내고 있다. 또한 코로나19 펜테믹 기간의 식품안전성 조사 결과에서 식품불안정성이 증가된 것으로 나타났다(질병관리청, 2023b). 취약계층을 대상으로 정부와 지역사회의 다양한 정책과 지원에도 불구하고 식품불안정이 증가되었다는 것은 식생활 및 건강 상태의 문제로 이어질 수 있다. 이러한 결과는 향후 팬데믹 상황이 발생하였을 때 식품과 영양 섭취에 대한 교육을 통해 건강 악화를 예방하고 맞춤형 지원 프로그램의 제공 필요성을 강조하고 있다.

워드 클라우드는 문서에서 사용된 단어의 출현빈도에 따라 단어 크기와 위치를 조정하여, 빈도가 높을수록 글자가 크고 중앙에 배치하도록 해 핵심 키워드를 직관적으로 파악할 수 있다. TF-IDF 키워드를 기준으로 워드 클라우드 형태로 시각화한 결과는 [그림 2]에서와 같다. 2020년에는 ‘아동’, ‘면역’, ‘가정간편식’, ‘건강기능식품’, ‘교육’, ‘급식’, ‘지원’, ‘비타민’, ‘단백질’, ‘제품’ 등의 키워드가 중요하게 나타났고, 2021년에는 ‘김치’, ‘건강기능식품’, ‘노인’, ‘아동’, ‘취약계층’, ‘서비스’, ‘지원’, ‘제품’, ‘식물’, ‘로우스펙’ 등 건강을 고려한 소비 트렌드가 부각되었다. 2022년에는 ‘탈모’, ‘통풍’, ‘비만’, ‘나트륨’, ‘환자’, ‘요산’, ‘헬스케어’, ‘채식’, ‘지원’, ‘정보’, ‘푸드테크’와 같은 키워드가 주목을 받았으며, 2023년에는 ‘아동’, ‘건강기능식품’, ‘비만’, ‘환자’, ‘청소년’, ‘소아’, ‘유병’, ‘대상포진’, ‘지원’, ‘운동’, ‘편의점’, ‘도시락’, ‘치료’ 등이 핵심 키워드로 도출되었다. 코로나19 초기에는 ‘면역’이 질병 관련 키워드로 두드러졌으나 이후 ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘탈모’, ‘통풍’ 등이 중요 키워드로 떠올랐으며, ‘건강기능식품’과 ‘교육’, ‘지원’은 모든 시기에 걸쳐 높은 빈도와 중요성을 유지했다. 이러한 분석은 코로나19 팬데믹과 종식 이후 기간 동안 건강과 식생활 변화 추이를 직관적으로 보여주고 있다.

[그림 2]

코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 관련 TF-IDF 분석 상위 키워드의 워드 클라우드

3. 동시출현 빈도 분석 결과

동시출현 빈도 분석(N-gram)은 연속적으로 나타나는 단어들의 빈도를 분석하여 단어 간의 밀접성을 파악하는 방법으로 정의된다(텍스톰, 2024). 본 연구에서는 N-gram 분석을 통해 코로나19와 식생활 관련 키워드의 동시출현 빈도를 분석하였으며, 그 결과는 <표 2>에 제시되어 있다. 코로나와 자주 동반 출현한 키워드로는 ‘코로나-바이러스’, ‘코로나-사태’, ‘코로나-확산’, ‘코로나-장기화’, ‘코로나-감염’, ‘코로나-상황’, ‘코로나-발생’, ‘코로나-유행’ 등이 있었으며, 코로나를 동반한 키워드로는 ‘감염-코로나’, ‘바이러스-코로나’, ‘기저질환-코로나’, ‘조사-코로나’ 등이 있었다. 코로나 관련 동시출현 빈도의 키워드를 제외한 연도별 상위 동시출현 키워드를 분석한 결과는 다음과 같다. 매년 동시 출현 주요 키워드는 ‘건강-관리’, ‘건강-식생활’, ‘건강-상태’, ‘아동-청소년’, ‘식품-섭취’, ‘신체-활동’ 등이었으며, 코로나19 펜데믹과 종식 이후 시기 동안의 건강과 식생활 관리의 중요성을 나타내고 있다. 2020년에는 ‘영양-교육’, ‘가정간편식-시장’, ‘생활-습관’, ‘아침-밥’, ‘성장-호르몬’, ‘임산부-영유아’, ‘면역-강화’, ‘급식-지원’, ‘친환경-농산물’ 등이 동시출현 빈도가 높았다. 2021년에는 ‘로우스펙-식음료’, ‘과일-채소’, ‘단백질-섭취’, ‘학교-급식’, ‘체중-관리’, ‘영양소-섭취’, ‘중증-위험’, ‘건강기능식품-시장’, ‘혼밥-식당’ 등이 있었다. 2022년에는 ‘생활-습관’, ‘영양-관리’, ‘영양-정보’, ‘나트륨-당류’ 등의 빈도가 높았으며, ‘학생-비만’, ‘안드로젠-탈모’, ‘디지털-헬스케어’, ‘농식품-바우처’ 등이 있었다. 2023년에는 ‘복부-비만’, ‘건강-검사’, ‘정신-건강’, ‘비알코올성-지방간’, ‘편의점-도시락’ 등의 빈도가 높았으며, ‘체중-감량’, ‘운동-부족’, ‘고혈압-당뇨병’, ‘흡연-음주’, ‘서빙-로봇’, ‘김치의날-제정’ 등이 있었다. 코로나19 발생률이 높았던 2020년과 2021년에는 ‘코로나’, ‘급식’, ‘식생활’, ‘영양’, ‘면역’ 관련 키워드의 동시출현 빈도가 높았던 반면, 2022년과 2023년에는 ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘고혈압’, ‘암’, ‘운동’ 등 질병 관련 키워드의 동시출현 빈도가 증가한 것으로 나타났다. 이러한 동시 출현 키워드 분석으로부터 팬데믹 시기에는 감염 예방과 면역 강화를 위한 건강 및 영양 관리와 더불어 취약계층을 대상으로 한 식품 및 영양 지원, 급식 제공 등의 정책들이 실시되었음을 추론할 수 있었다. 아울러 엔데믹 시기의 비만과 만성질환 키워드들의 동시 출현 빈도 증가는 코로나19 장기화에 따른 식생활과 건강 상태 악화를 유발하였으며, 팬데믹 상황에서의 질병 예방과 식생활 및 건강관리의 중요성을 시사하고 있다.

<표 2>

코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 관련 키워드의 동시 출현 빈도

3. 코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 관련 키워드 군집 분석과 네트워크 시각화 결과

구조적 등위성 분석을 활용한 군집(cluster) 분석은 데이터의 특성을 바탕으로 유사한 데이터를 묶어내는 데이터 마이닝 기법 중 하나이다(이영석, 2023). 본 연구에서는 CONCOR 분석을 통해 코로나19 시기별로 변화한 식생활 관련 키워드들을 군집화하고, Netdraw를 이용한 네트워크 시각화를 통해 키워드 간의 관계 패턴을 분석했다. CONCOR 분석을 통해 각 연도별로 유사성을 지닌 4개의 군집이 형성되었다 <표 3>. 연도별 관계 분석 비교를 코로나 관련 식생활 변화의 내용을 간결하게 이해하기 위해 4개의 군집에 포함된 키워드를 바탕으로 ‘식품 유통 및 소비’군, ‘건강 관리 및 질환 예방’군, ‘생활 습관 및 식생활 관리’군, ‘영양 지원 및 교육’군으로 군집을 명명했다.

<표 3>

코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 키워드 군집의 범주화

‘식품 유통 및 소비’ 군집에서는 코로나19 동안 온라인 플랫폼을 통한 가정간편식과 식품 소비, 건강기능식품 및 면역 증강 제품의 선택과 이용이 주된 특징으로 나타났다. 2020년에는 ‘소비자’, ‘가정간편식’, ‘제품’, ‘시장’, ‘건강식품’, ‘건강기능식품’ 등의 키워드가 군집을 형성하였다. 2021년에는 ‘건강’, ‘영양’, ‘영양소’, ‘소비자’, ‘식품’, ‘제품’, ‘건강기능식품’, ‘시장’, ‘이용’, ‘서비스’, ‘관리’, ‘환경’, ‘식물’ 등의 키워드로 확장되었다. 2022년에는 ‘배달’, ‘나트륨’, ‘소비자’, ‘영양’, ‘정보’, ‘표시’ 등의 키워드로 군집이 형성되었으며, 2023년에는 ‘면역’, ‘건강기능식품’, ‘관리’, ‘시장’, ‘건강’, ‘소비자’, ‘제품’, ‘단백질’, ‘김치’, ‘섭취’ 등의 키워드가 포함되었다<표 3>. 코로나19 팬데믹 시기에는 건강과 면역력 증강에 대한 관심 증가가 건강식품과 건강기능식품의 소비 증가로 이어졌으며, 이러한 소비 패턴은 방역 정책이 완화된 후에도 지속되었다. 특히, 2020년에는 건강식품과 가정간편식, 시장과 소비자 중심의 키워드가 군집을 형성했고, 2021년에는 소비자 및 영양 관련 키워드가 추가되며 확장되었다. 2022년에는 배달음식과 나트륨 섭취 등 식품의 영양적 측면이 부각되었고, 2023년에도 건강기능식품과 김치, 단백질 섭취 등 건강과 소비 트렌드를 반영하는 키워드가 지속적으로 나타났다. 건강기능식품과 가정간편식 및 배달음식의소비는 일상생활의 회복 후에도 식품시장에서의 수요는 여전히 유지됨을 키워드를 통하여 알 수 있었다.

‘건강 관리 및 질환 예방’ 군집에서는 코로나19와 관련된 건강 이슈 및 질환 관리 키워드들이 주로 나타났다. 2020년에는 ‘코로나’, ‘바이러스’, ‘당뇨병’, ‘위험’, ‘식사’, ‘식품’, ‘식단’, ‘감염증’, ‘단백질’, ‘운동’, ‘질환’, ‘비타민’, ‘부족’, ‘면역’, ‘섭취’, ‘비만’, ‘식사’ 등의 키워드가 군집을 형성하였으며, 2021년에는 ‘노인’, ‘당뇨병’, ‘비만’, ‘질환’, ‘운동’, ‘활동’, ‘예방’, ‘생활’, ‘환자’ 등의 키워드로 군집이 형성되었다. 2022년에는 ‘탈모’, ‘질환’, ‘환자’, ‘생활’, ‘당뇨병’, ‘발생’ 등의 키워드가 포함되었으며, 2023년에는 ‘질환’, ‘당뇨병’, ‘이상지질혈증’, ‘검사’, ‘치료’, ‘환자’, ‘체중’, ‘운동’, ‘음주’ 등의 키워드가 군집을 이루었다<표 3>. 팬데믹 초기에는 감염병 예방과 면역력 강화가 중요한 이슈로 나타났으나, 2022년 이후로는 방역 정책의 완화와 함께 체중 증가, 만성질환 관리 등이 더 중요한 이슈로 부각되었다. 2020년은 코로나19가 폭발적으로 확산된 시기로, 이 시기의 키워드 분석에서는 코로나, 바이러스, 감염증, 위험과 같은 단어들이 두드러졌다. 감염병 예방에 중요한 ‘면역’과 균형 잡힌 식생활의 중요성을 반영한 ‘식품’, ‘식단’, ‘섭취’ 등의 키워드가 함께 언급되었다.

엔데믹 이후에는 ‘비만’, ‘당뇨병’, ‘이상지질혈증’, ‘체중’, ‘운동’, ‘생활’ 등 만성질환과 관련된 키워드들이 중심을 이루었다. 실제로 2023년에 발표된 국민건강영양조사에서도 성인 남녀의 비만과 이상지질혈증 같은 만성질환 발생률이 증가한 것으로 보고되었고(질병관리청, 2023b), 청소년 대상 건강행태조사에서도 비만 유병률이 증가한 것으로 나타났다(질병관리청, 2024). 또한 '교수' 키워드도 주로 나타났는데, 코로나19 유행 초기에는 코로나 바이러스에 대한 의학과 공중보건 분야 등의 지식이 필요했으며, 감염병, 역학, 면역학, 바이러스학 분야의 대학 교수는 언론, 정부, 일반 대중을 대상으로 코로나19 관련 정보와 사실을 전달하는 역할을 하였을 뿐만 아니라 기저질환자들의 감염 예방, 백신접종을 통한 감염 예방, 면역 증진을 위한 식사와 영양 관리 등의 대안을 제시하는 등 코로나19 대응에 중요한 역할을 수행하였다. 이러한 역할과 관련하여 ‘코로나’, ‘바이러스’, ‘당뇨병’, ‘위험’, ‘식사’, ‘감염증’, ‘단백질’, ‘면역’, ‘질환’ 등의 키워드가 같은 군집에서 언급됨을 확인하였다.

세 번째 군집은 ‘생활 습관 및 식생활 관리’ 군집으로 범주화하였다<표 3>. 2020년에는 ‘식생활’, ‘개선’, ‘관리’, ‘생활’, ‘프로그램’, ‘예방’, ‘영양’, ‘활동’ 등의 키워드가 군집을 형성하였으며, 이 시기에는 코로나19의 확산을 막기 위한 감염병 예방과 건강 관리에 중점을 둔 식생활 관리가 중요하게 다뤄졌음을 보여준다. 2021년에는 ‘단백질’, ‘김치’, ‘식사’, ‘섭취’, ‘우유’, ‘식단’ 등의 키워드가 군집에 포함되었으며, 2022년에는 ‘유행’, ‘습관’, ‘활동’, ‘예방’, ‘단백질’, ‘운동’, ‘아동’, ‘청소년’, ‘학생’, ‘섭취’, ‘식사’, ‘비만’, ‘위험’ 등의 키워드가, 2023년에는 ‘아동’, ‘청소년’, ‘학생’, ‘신체’, ‘성장’, ‘활동’, ‘식생활’, ‘식사’, ‘채소’, ‘비만’, ‘유병’ 등의 키워드가 군집을 형성하였다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 사람들의 생활 습관과 식생활에도 많은 변화가 발생했음을 키워드 추이 변화를 통하여 확인하였다. ‘생활 습관 및 식생활관리’ 군집의 일부 키워드는 ‘건강 관리 및 질환 예방’ 군집과 중복되었다. ‘식생활’, ‘식사’, ‘섭취’, ‘영양’, ‘활동’, ‘비만’, ‘운동’ 등은 연도의 차이는 있지만 두 군집에서 공통적으로 등장한 키워드로, 식생활과 생활 습관이 질병의 유병과 밀접하게 연결되어 있음을 시사한다. 팬데믹 초기에는 감염병 예방을 위한 면역력 강화와 균형 잡힌 식단이 강조되었지만, 이후 활동 제한과 체중 증가로 인해 비만과 만성질환이 주요한 건강 이슈로 떠올랐다. 이와 함께 ‘신체’, ‘유병’, ‘음주’, ‘운동’ 등의 키워드는 팬데믹 이후 생활 습관 변화와 관련된 건강 문제를 반영한다.

네 번째 군집인 ‘영양 지원 및 교육’ 군집은 코로나19 유행으로 인한 비대면 수업과 사회적 거리두기 등으로 인한 사회 전반의 환경 변화와 이들 변화에 민감하게 반응하는 집단을 대상으로 한 교육과 식품 지원 사업 등으로 구성되었다<표 3>. 2020년에는 ‘아동’, ‘청소년’, ‘성장’, ‘급식’, ‘지원’ 등의 키워드가 군집을 이루었으며, 2021년에는 ‘취약계층’, ‘먹거리’, ‘교육’, ‘급식’, ‘식생활’, ‘개선’, ‘과일’, ‘지원’, ‘사업’, ‘운영’ 등의 키워드로 구성이 되었다. 2022년에는 ‘건강’, ‘식품’, ‘운영’, ‘지원’, ‘개선’, ‘제공’, ‘채소’, ‘과일’, ‘배달음식’, ‘가정간편식’, ‘정부’ 등의 키워드가 군집을 형성했으며, 식품 유통 및 소비에 해당하는 배달음식과 가정간편식이 포함되어 있었다. 2023년에는 ‘가구’, ‘지원’, ‘서비스’, ‘프로그램’, ‘제공’ 등의 키워드가 군집을 구성했다. 이 군집에서는 코로나19 기간 동안 아동과 청소년 및 취약계층을 대상으로 학교와 지역사회에서 영양 교육과 먹거리 지원 및 다양한 지원 서비스와 프로그램이 운영되었음을 주요 키워드 언급을 통해 알 수 있었다.

UCINET의 Netdraw를 이용하여 네트워크를 시각화한 결과는 [그림 3]과 같으며, 코로나19 팬데믹과 종식 이후 시기별로 핵심 키워드 간의 관계와 연결성을 보여주고 있다. 네트워크는 노드와 링크로 구성되며, 노드는 키워드를 나타내고, 노드의 크기는 키워드의 출현 빈도에 따라 결정된다. 핵심 키워드 간의 연결 관계는 링크로 표현되며, 네트워크 중심에 위치할수록 링크가 굵어져 연결 중심성이 크며, 강한 연결 관계가 있다는 것을 나타낸다(오상미 외, 2024; Borgatti et al., 2024). 2020년에는 ‘건강 관리 및 질환 예방’ 군집의 키워드들은 ‘생활 습관 및 식생활 관리’ 군집과 ‘식품유통 및 소비’ 군집의 키워드들과 동시 출현 빈도가 높았으며, 강한 연결 관계를 보였다. 이는 코로나19 초기의 감염병 예방과 건강 관리에 대한 관심이 생활 습관과 식품 소비 패턴에 영향을 주었음을 시사한다. 2021년에는 ‘건강 관리 및 질환 예방’ 군집은 ‘식품 유통 및 소비’ 군집과 ‘영양 지원 및 교육’ 군집과 강한 연결 관계를 나타냈다. 이는 건강 관련 이슈가 식품 소비 트렌드와 교육 및 지원 프로그램과 밀접하게 관련있음을 의미한다. 2022년에는 ‘생활 습관 및 식생활 관리’ 군집은 ‘식품 유통 및 소비’ 군집과 ‘영양 지원 및 교육’ 군집과 강한 연결 관계를 형성했다. 팬데믹이 지속되면서 생활 습관과 관련된 변화가 식품 소비와 교육 프로그램의 주요 이슈로 떠오른 것을 반영한다. 2023년은 ‘건강 관리 및 질환 예방’ 군집은 ‘생활 습관 및 식생활 관리’ 군집과 강하게 연결되었으며, 이는 건강과 생활 습관의 상관관계가 여전히 중요하게 인식되고 있음을 보여준다.

[그림 3]

코로나19 팬데믹과 종식 이후 식생활 관련 핵심 단어의 군집 및 네트워크 시각화