복부비만 중년여성의 하반신 유형화 및 체형별 치수체계 설정

1. 자료 수집

KS K 0051 규격(한국표준협회, 2019a)에서는 성인 여성을 만 18~59세로 정의하고 있다. 그러나 비만지수(BMI) 25kg/m² 이상의 비만율과 허리둘레 85cm 이상의 복부비만율은 연령이 증가할수록 높아지는 경향을 보이며, 특히 40대 이후 복부비만 분포가 상대적으로 높게 나타난다. 반면 20대는 성인 여성복 치수규격의 적용 범위에 포함되는 연령대이나, 체형 변화의 양상과 복부비만의 분포 특성이 중년기와는 차이를 보인다. 이에 본 연구에서는 복부비만 특성이 보다 뚜렷하게 나타나는 40~50대 중년여성을 연구 대상으로 제한하였다<표 1>.

<표 1>

연령대별 비만도 및 허리둘레 분포N(%)

체질량지수(BMI)는 키와 체중을 기반으로 산출되는 지표로 체지방 분포를 정확히 반영하지 못하는 한계가 있다. <표 2>에 따르면 허리둘레 85cm 이상인 복부비만 대상자 중에서도 BMI 정상범위에 속하는 비율이 16%에 이르는 것으로 나타났다. 허리엉덩이둘레비(WHR) 역시 복부비만 판정 지수로 활용되고 있으나, 대한비만학회(2022)는 우리나라 성인 여성의 복부비만 기준으로 허리둘레 85cm 이상을 제시하고 있다. 이에 본 연구에서는 BMI 정상범위에 속하는 복부비만 대상자를 포함하고, 일반 소비자 및 산업 현장에서 쉽게 적용 가능한 실용적 기준을 제시하고자 복부비만 판정 기준으로 허리둘레 치수만을 사용하였다.

<표 2>

BMI 지수에 따른 체형 분포N(%)

따라서 본 연구에서는 최종적으로 제8차 한국인 인체치수조사 사업 결과(사이즈코리아, 2020)의 40~50대 여성 1,115명 중 허리둘레 85cm 이상인 268명의 하반신 직접 계측치를 연구 자료로 활용하였다.

2. 하반신 체형 분석

본 연구에서는 SPSS 27.0 프로그램을 이용하여 직접계측 28항목과 계산 6항목을 포함한 총 34항목에 대해 기술통계를 산출하였다. 복부비만 집단과 비복부비만 집단 간 평균 차이를 검토하기 위하여 각 항목에 대해 독립표본 t-검정을 실시하였으며, 통계적 유의수준은 p<.05로 설정하였다.

하반신 체형분류를 위하여 계측항목에 대해 요인분석과 군집분석을 실시하였다. 요인분석은 주성분 분석을 적용하였으며, 아이겐 값(eigenvalue) 1.0 이상을 기준으로 요인을 추출하였다. 요인회전은 Varimax 직교회전을 적용하였다. 요인분석을 통해 추출된 요인들을 독립변수로 사용하여 군집분석을 실시하였다. 이때 군집의 수를 2개와 3개로 각각 설정하여 비교하였다. 군집 수에 따른 집단 간 특성 차이는 일원분산분석(ANOVA)을 통해 검토하였으며, 군집 간 평균 차이가 유의한지를 확인하였다. 또한 하반신 유형과 연령대 간 분포 차이를 검증하기 위하여 카이제곱(χ²) 검정을 이용한 교차분석을 실시하였다. 3개 군집의 경우 일부 군집의 출현율이 낮게 나타나 치수체계 설정의 실용성을 고려하여 최종적으로 2개 군집을 하반신 체형 유형으로 채택하였다.

체형 유형별 시각화를 위하여 CLO 3D 5.1 프로그램을 활용하였다. CLO 3D는 인체 계측치를 입력하여 3차원 아바타를 생성할 수 있으며, 부위별 치수 조정을 통해 실제 인체 치수를 반영한 형상 구현이 가능하다. 본 연구에서는 하드롭 기준 유형별 평균 인체 치수를 입력하여 아바타를 생성하고, 정면·측면·후면 형상을 제시함으로써 유형 간 하반신 체형 차이를 비교하였다.

3. 하반신 유형별 치수체계 설정

KS K 0051 규격(한국표준협회, 2019a)에서 제시한 정장 하의류 기본 부위 치수 간격을 기준으로 복부비만 대상자의 구간별 빈도분포를 분석하여 현행 규격의 적합성을 검토하였다.

하반신 특성에 따른 유형별 치수체계를 구축하기 위해 복부비만 중년여성의 허리둘레와 엉덩이둘레의 평균 및 표준편차를 기준으로 치수간격을 설정하였다. 즉, 허리둘레와 엉덩이둘레 평균을 중심으로 엉덩이둘레는 표준편차의 정수값 6cm로 치수간격을 설정하고, 허리부위는 여유량 허용범위가 엉덩이둘레보다 좁기 때문에 표준편차 내에서 허리둘레 3~6cm까지의 다양한 치수간격으로 각 구간별 빈도분포를 고찰하였다. 유형별 치수체계 설정은 선행연구(백혜윤, 송화경, 2018; 임지영, 2023; 최은희, 도월희, 2012)를 참고하여 빈도분포 3% 이상의 출현율을 나타내는 구간을 선정하였다. 이는 전체 분포에서 일정 수준 이상의 대표성을 확보하면서도, 출현 빈도가 극히 낮은 구간을 제외하여 생산 및 재고 관리의 비효율을 최소화하기 위한 기준이다. 또한 3% 기준은 표본 규모를 고려할 때 통계적으로 유의미한 빈도 범위에 해당하여, 실질적 활용 가능성을 반영한 실용적 기준으로 적용하였다. 또한 KS K 0051 규격의 하의치수 호칭에서와 같이 참고 신체치수는 키, 다리가쪽길이, 샅앞뒤길이의 평균값을 40대와 50대로 나누어 제시하였다.

1. 하반신 체형 분석

<표 3>은 허리둘레 85cm 이상인 복부비만 중년여성의 하반신 측정치를 비복부비만 집단(허리둘레 85cm 미만 여성)과 비교한 결과이다. 집단 간 차이는 독립표본 t-검정으로 검토하였으며, 유의수준은 p<.05로 설정하였다.

<표 3>

하반신 치수 및 지수의 독립표본 t-검정 결과(단위: cm)

하반신 수직크기 항목 중 높이항목에서는 배꼽수준허리높이(p<.001)와 샅높이(p<.01), 가쪽복사높이(p<.01)에서 비복부비만 체형의 평균이 유의적으로 높은 것으로 나타났다. 그러나 엉덩이높이는 복부비만 대상자의 평균이 높아 복부비만 집단이 상반신에 비해 하반신의 수직 높이가 높으나 엉덩이는 처진 경향을 보이는 것을 알 수 있다.

길이항목은 엉덩이수직길이와 샅앞뒤길이, 배꼽수준샅앞뒤길이에서 복부비만 여성의 평균이 유의적으로 높은 것으로 나타났다(p<.001). 특히 샅앞뒤길이와 배꼽수준샅앞뒤길이는 허리앞점 또는 배꼽수준허리앞점에서 샅점을 지나 계측함으로써 허리와 배 부위의 체표면 길이에 해당되고 복부돌출과도 관련이 있는 항목이다. 따라서 수직크기 항목 중 두 집단간 평균차이가 가장 크게 나타났다.

너비, 둘레, 두께 등의 모든 수평크기 항목에서 복부비만 체형의 평균값이 비복부비만 체형보다 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.001). 특히 허리, 배꼽수준허리, 그리고 배 부위 까지의 너비, 둘레, 두께 항목의 집단 간 평균 차이가 엉덩이부위의 차이 보다 더 크게 나타났다. 이는 복부비만 체형의 경우 엉덩이부위보다 허리에서 배부위까지의 하반신 상단부에 지방 축적이 집중되어 그 부위가 비대해지는 특성을 보이는 것으로 해석할 수 있다. 표준편차 역시 복부비만 체형이 비복부비만 체형보다 큰 값을 보여 이 집단 내에서 개인 간 체형 차이가 큰 것을 알 수 있다.

편평율과 하드롭은 하반신 의복 설계시 허리부위의 주름, 다트 위치 및 다트량 설정에 직접적인 영향을 미치는 항목으로 두 체형간 평균값은 p<.001 수준에서 유의적인 차이를 보였다. 두께/너비의 편평률은 복부비만 중년여성의 평균값이 비복부비만 집단에 비해 유의적으로 높아, 너비에 비해 두께가 두꺼운 동그란 단면 형상을 나타낸다. 하드롭은 복부비만 중년여성의 평균값이 비복부비만 집단보다 낮은 값을 보여, 하반신 굴곡이 작은 H형 실루엣임을 시사한다.

기존의 플러스사이즈 의복은 비만체형의 특성을 고려하기보다 일반 사이즈의 둘레와 길이 편차를 일률적으로 늘리고 있는 실정이다(최미영, 이재일, 2016). 그러나 본 연구 결과 복부비만 체형과 비복부비만 체형 간의 인체 수평크기 항목의 평균 차이가 수직크기 항목보다 증가폭이 크며, 특히 하의류 호칭의 참고 신체치수가 되는 키와 다리가쪽길이는 두 집단의 평균이 유사한 것으로 나타났다. 따라서 복부비만 체형을 커버할 수 있는 치수규격 설정과 함께 수평 치수 항목의 차이를 반영하고 호칭 구간별, 연령대별 참고신체 치수를 명확히 제시하는 것이 필요하다.

2. 하반신 유형별 체형 분석

본 연구는 허리둘레 85cm 이상의 복부비만 중년여성을 대상으로 하반신 체형을 유형화하고, 유형별 치수체계를 제안하고자 한 것으로, 총 34개 항목에 대한 요인분석을 실시하여 하반신 구성요인을 도출하였으며, 추출된 각 요인의 요인부하량, 기여율 그리고 요인 내용을 <표 4>에 제시하였다.

<표 4>

하반신 치수의 요인분석 결과

요인 1은 체중과 비만지수(BMI)를 포함하여 둘레, 너비, 두께의 수평크기 항목으로 분류되었다. 비만 체형의 경우 배둘레와 배꼽수준허리둘레 치수가 커지면 체표면을 따라 계측하는 샅앞뒤길이와 배꼽수준샅앞뒤길이도 길어지는 경향이 있어, 샅앞뒤길이에 해당되는 2개 항목이 요인 1에 포함된 것으로 해석된다. 요인 1에 포함된 항목은 전반적으로 신체의 비만 특성을 반영하므로 비만요인으로 명명하였다. 요인 1은 전체 변량의 33.434%를 설명한다. 요인 2는 넙다리직선길이와 다리가쪽길이의 길이 2개 항목과 키를 포함한 하반신높이 항목으로 수직 크기 요인으로 명명할 수 있다. 요인 2는 전체 변량의 21.445%를 설명한다. 요인 3은 허리와 배꼽수준허리 그리고 엉덩이부위의 편평율 항목의 단면형상 요인, 요인 4는 하드롭과 허리엉덩이둘레비의 하반신 상단부 실루엣을 설명한다. 요인 5는 엉덩이부위의 길이 요인으로 5개 요인이 추출되었으며, 5개 요인은 총 변량의 84.081%를 설명한다. 비만 대상의 하반신 체형분류에 관한 선행연구(구미란, 2023; 윤혜준 외, 2013; 임지영, 2023; 하희정,성옥진, 2005) 결과와 마찬가지로 수평크기 요인이 전체변량 중 영향력이 가장 크게 나타난 것을 알 수 있으며, 이는 복부비만 체형의 경우 체중 증가보다 체지방의 국소적 축적이 하반신 실루엣과 의복 적합성에 결정적인 영향을 미친다는 것으로 판단할 수 있다. 요인분석 결과의 5개 요인은 군집분석의 독립변수로 활용되었다.

군집 수를 2개와 3개로 각각 설정하여 비교 분석한 결과, 3개 군집의 경우 군집 1이 44.1%(118명), 군집 2가 36.9%(99명), 군집 3이 19.0%(51명)로 분류되었다. 요인 점수에 대한 일원분산분석에서는 요인 2를 제외한 4개 요인에서 군집 간 평균 차이가 통계적으로 유의하게 나타났다(p<.05). 그러나 군집 3의 출현율이 상대적으로 낮아 치수체계 설정의 실용성을 고려할 때 제한점이 있는 것으로 판단되었다. 이에 최종적으로 2개 군집을 하반신 체형 유형으로 채택하였으며, 유형 1은 전체 복부비만 중년여성의 56.3%(151명), 유형 2는 43.7%(117명)를 차지하였다.

<표 5>는 하반신 두 유형의 요인점수를 제시한 것이다. 하반신 수평크기 요인인 요인 1은 유형 2의 점수가 더 높게 나타났으며, 수직크기와 엉덩이부위 길이에 해당되는 요인 2와 요인 5는 유형 1의 점수가 더 높게 나타나, 두 유형이 수평크기, 수직크기 특성에 따라 분류되는 것을 알 수 있다. 즉, 유형 1은 하반신 높이와 길이가 상대적으로 크고, 유형 2는 하반신 수평크기가 더 큰 비만한 체형으로 해석할 수 있다. 또한 하반신 단면 형상을 나타내는 요인 3의 경우 유형 2의 요인점수가 높아 단면이 더 원형에 가까운 형상을 보였으나, 복부비만 체형의 특성상 두 집단 간에 뚜렷한 차이는 나타나지 않았다. 하드롭과 허리엉덩이둘레비(WHR)에 해당되는 요인 4는 유형 1의 요인점수가 높게 나타나, 유형 1이 엉덩이둘레에 비해 허리둘레가 크고 따라서 하반신 상단부의 굴곡이 더 큰 실루엣임을 알 수 있다. 하반신 유형판별은 요인분석을 통해 추출된 요인점수의 부호(±)와 상대적 크기를 기준으로 하였으며, 수직크기 및 엉덩이부위 길이 요인의 점수가 상대적으로 높은 집단을 유형 1로, 수평크기 요인의 점수가 높은 집단을 유형 2로 분류하였다.

<표 5>

하반신 체형별 요인점수의 분석 결과

<표 6>은 하반신 두 유형의 평균 차이에 대해 독립표본 t-검정을 실시한 결과이다. 유형 1은 키를 포함한 높이 7개 항목의 평균값이 유형 2보다 높으며 특히 허리높이는 p<.001 수준에서 유형 2보다 평균값이 높은 것으로 나타났다. 길이항목 또한 유형 2보다 평균값이 높으며 슬랙스 패턴 설계시 기본 부위가 되는 엉덩이수직길이와 엉덩이옆길이 그리고 다리가쪽길이는 두 집단의 평균값이 p<.001 수준에서 유의적인 차이를 보이고 있다. 둘레, 너비, 두께 등 모든 항목에서 유형 2보다 평균값이 낮으나, 두 집단간 유의한 차이를 보이는 항목은 엉덩이너비와 엉덩이둘레 이하의 하반신 하단부 둘레 항목으로 나타났다. 비만정도는 상대적으로 낮지만 엉덩이둘레에 비해 허리둘레가 크고 하드롭 값이 낮아 복부 돌출이 두드러진 유형이다. 유형 1은 하반신 길이가 길고 둘레 치수가 비교적 작은 특징으로 ‘하반신이 긴 체간 중심 복부비만’으로 정의할 수 있다.

<표 6>

하반신 체형별 기술통계 및 t-검정 결과(단위: cm)

유형 2는 유형 1에 비해 둘레, 너비, 두께 등 모든 수평크기 항목의 평균값이 높게 나타났으며, 특히 엉덩이를 포함한 하반신 하단부 둘레는 p<.001 수준에서 유의한 차이를 보였다. 그러나 길이와 높이 항목의 평균값은 유형 1보다 낮은 것으로 나타났다. 허리엉덩이둘레비에 따른 복부비만 정도는 유형 1보다 낮으나 BMI 비만 정도는 유형 1보다 높다. 유형 2는 하반신 길이가 짧은 반면 수평크기가 크며 엉덩이둘레 대비 허리둘레 비만 정도가 상대적으로 낮은 ‘하반신이 짧고 굵은 복부비만’으로 정의할 수 있다.

<표 7>은 복부비만 중년여성의 하반신 유형별 형상을 제시한 것이다. 유형 1은 하반신 길이가 상대적으로 길고 허리-엉덩이 굴곡이 완만한 반면, 유형 2는 하반신 길이가 짧고 허리·엉덩이·넙다리 부위의 수평크기가 큰 체형으로 두 유형간 하반신 실루엣의 차이를 확인할 수 있다.

<표 7>

하반신 유형별 형상

이상의 하반신 수직·수평 크기와 하드롭 등의 형태 특성에 따른 하반신 2개 유형은 중년여성의 복부비만이 연령 증가에 따라 동일한 방향으로 진행되는 것이 아니라 체형 구성 요인에 따라 서로 다른 실루엣으로 특징 지어짐을 시사하며, 기존 KS K 0051 규격의 하드롭 기반 체형 구분으로는 이러한 차이를 충분히 반영하는데 한계가 있음을 시사한다.

<표 8>은 하반신 유형과 연령대의 교차분석 결과로 p<.01 수준에서 유의한 차이가 나타났다. 유형 1에는 40대가 39.7%, 50대는 60.3%가 분포되어 있으며, 유형 2에는 40대가 58.9%, 50대가 41.1% 분포되어 있다. 즉 유형 1의 ‘하반신이 긴 체간 중심 복부비만’에는 50대의 비중이 상대적으로 높고, 유형 2의 ‘하반신이 짧고 굵은 복부비만’에는 40대의 비중이 더 높은 경향을 보여 연령대에 따라 복부비만 유형이 서로 다른 것을 알 수 있다.

<표 8>

하반신 유형과 연령대의 교차분석 결과N(%)

이와 같은 하반신 유형별 특성은 동일한 복부비만군 내에서도 하반신 특성을 결정하는 요인에 따라 비만 유형이 서로 다른 집단으로 분류되며, 연령대에 따라 비만 유형이 서로 다르게 나타나는 것을 보여준다. 따라서 집단별 체형 특성을 반영한 치수체계 구축과 패턴설계가 필요하며, 동일한 호칭구간 내에서 연령대별 참고 신체치수를 제시할 필요가 있음을 시사한다.

이와 같은 하반신 유형별 특성은 동일한 복부비만군 내에서도 하반신을 구성하는 수직·수평 비례 및 하드롭 특성에 따라 서로 다른 체형 유형으로 분화됨을 보여준다. 기존 연구들이 주로 비만 여성 전체 또는 노년 여성 집단을 대상으로 단일 치수체계 또는 연령 중심의 구분을 제안한 데 비해(성옥진, 2016; 이경화, 2009; 임지영, 2020), 본 연구는 40~50대 복부비만 중년여성을 대상으로 동일한 복부비만 집단 내에서도 체형 특성에 따라 치수 분포와 참고치수가 서로 상이함을 제시하였다는 점에서 차별성을 갖는다. 이는 기존 KS K 0051 규격의 하드롭 기반 체형 구분만으로는 복부비만 중년여성의 다양한 하반신 특성을 충분히 반영하기 어렵다는 점을 시사한다.

3. 구간별 하반신 치수분포 고찰

<표 9>는 KS K 0051 규격의 허리둘레와 엉덩이둘레 치수간격 3cm를 기준으로 복부비만 체형의 해당 치수 구간별 빈도분포를 분석한 결과이다. 음영으로 표시된 85-97 구간만이 KS K 0051 규격에 제시된 호칭구간이었으며, 전체 복부비만 대상자 268명 중 6.0%(16명)가 음영구간에 해당되는 것으로 나타났다.

<표 9>

KS K 0051 규격에 따른 복부비만 체형의 빈도분포N(%)

복부비만 중년여성의 허리둘레는 85.0~114.0cm, 엉덩이둘레는 86.8~124.9cm 범위에 분포하며, 이 중 94.0%가 현행 KS K 0051 규격에서 벗어나는 것으로 나타났다. 또한 85-97 구간에서의 연령대별 키, 다리가쪽길이 및 샅앞뒤길이에 해당되는 참고치수 역시 복부비만 중년여성의 치수와 차이를 보이고 있어 실제 KS K 0051 규격이 복부비만 중년여성 소비자의 체형을 커버하지 못하는 것을 알 수 있다. 따라서 40~50대 복부비만 중년여성의 하반신 체형에 적합한 기성복 설계를 위해서는 구간별 치수분포 실태를 명확히 파악하고 치수간격을 재조정함으로써 합리적인 치수체계 구축의 필요성을 확인할 수 있다.

<표 10>은 하반신 치수체계 설정을 위하여 치수 간격 변화에 따른 커버율과 커버효율을 분석한 결과이다.

<표 10>

치수 구간별 3% 이상 구간의 커버율 분포

치수간격은 표준편차의 정수값을 적용하여 엉덩이둘레의 경우 표준편차 6.2cm의 정수값 6cm를 적용하여 치수간격을 설정하였다. 허리둘레의 표준편차 정수값 역시 6cm이나 허리둘레는 여유량 허용범위가 엉덩이둘레보다 작기 때문에 표준편차/2인 3cm부터 4cm, 5cm, 6cm까지로 다양하게 치수간격을 설정하여 커버율과 커버효율을 분석하였다. 연구방법에서 제시한 기준에 따라 빈도분포 3% 이상 구간에 대한 유형별 치수 분포를 분석한 결과, 빈도분포 3% 이상 구간은 허리둘레 편차 3cm와 6cm인 경우 10개 구간, 편차 4cm와 5cm인 경우 9개 구간으로 나타났다. 커버율은 편차 3cm에서 6cm까지 각각 71.6%, 78.4%, 81.0%, 83.3%이며, 커버율을 구간수로 나눈 커버효율은 7.2%, 8.7%, 9.0%, 8.3%로 나타났다. 치수간격이 좁을수록 분포가 분산되어 커버율이 낮아지고 치수간격이 넓을수록 커버율이 높아지는 경향으로 허리둘레 6cm 편차에서 커버율이 가장 높았으며, 커버효율은 5cm 편차에서 가장 높게 나타났다.

피트성을 필요로 하는 의복은 치수간격이 넓을수록 여유량 허용범위 또한 넓어지면서 착의적합성이 낮아질 수 있다. 그러나 복부비만 체형은 허리둘레와 배꼽수준허리둘레, 배둘레까지 편차가 표준체형보다 큰 값으로 체형의 개인차가 크며, 체형을 커버하기 위해 어느 정도의 여유량이 포함된 의복을 선호하는 경향이 있다(심정희, 2003). 따라서 피트성이 있는 의복이라도 착의 적합성과 커버율을 고려하여 치수간격을 설정하는 것이 필요하다.

4. 하의류 치수체계 설정

생산자 측면에서는 재고 관리의 효율성과 생산 비용 절감을 위해 커버효율이 높은 치수체계가 유리하다. 반면 소비자는 커버율이 높을수록 자신의 체형에 적합한 의복을 구매할 가능성이 높아지며, 결과적으로는 반품률 감소와 생산 효율 향상으로 이어질 수 있다. <표 9>의 결과에서 허리둘레 치수간격이 5cm일 때 커버효율이 가장 높게 나타났다. 그러나 KS K 0051 규격의 치수 간격 흐름을 유지하고 소비자 체형의 커버율을 높이기 위하여 허리둘레와 엉덩이둘레의 최종 치수간격은 표준편차 6cm를 적용하였다.

<표 11>과 <표 12>는 복부비만 중년여성의 하반신 2개 유형의 빈도분포이며, 음영구간은 호칭 구간별로 3% 이상의 분포를 나타내는 구간이다.

<표 11>

하반신 유형 1의 구간별 빈도분포N(%)

<표 12>

하반신 유형 2의 구간별 빈도분포N(%)

유형 1은 ‘하반신이 긴 체간 중심 복부비만’으로 허리둘레는 85 구간과 91 구간의 2개 구간에 집중되어 분포되어 있다. 엉덩이둘레는 88 구간에서 112 구간에 걸쳐 분포되어 있으며, 3% 이상의 빈도분포를 보이는 음영구간은 6개 구간으로 해당인원의 92.7%를 차지하고, 이때 커버효율은 15.5%로 나타났다. KS K 0051 규격에 제시된 호칭구간 중 허리둘레 85 구간은 85-97의 1개 구간이나, 엉덩이둘레 97 구간은 호칭구간에는 없다. 단, 97 구간의 치수간격을 커버하는 94 구간과 100 구간을 기준으로 할 때, 85-94, 85-100의 2개 구간에서 해당인원의 42.4%를 커버하는 것으로 나타났다.

유형 2는 ‘하반신이 짧고 굵은 복부비만’으로 허리둘레는 91 구간부터 115 구간의 5개 구간, 엉덩이둘레는 88 구간에서 124 구간의 7개 구간에 걸쳐 폭넓게 분포되었다. 음영구간의 빈도는 해당인원의 86.3%를 차지하며 11개 구간의 커버효율은 7.9%이다. 하드롭 9cm인 91-100 구간과 97-106 구간에서 각각 18.8%와 17.1%의 특히 높은 빈도 분포를 보이고 있다.

<표 13>은 <표 11>과 <표 12>에서 3.0% 이상의 빈도 분포를 나타내는 구간을 선택하여 유형별 치수체계로 제안하고 각 호칭구간별로 참고치수를 제시한 결과이다.

<표 13>

복부비만 중년여성의 하반신 유형별 하의류 치수체계(단위: cm)

분석 결과 유형 1과 유형 2에서 공통적으로 나타난 호칭 구간은 91-94, 91-100, 91-106의 3개 구간으로 나타났다. 그러나 동일 호칭구간 내에서도 유형별로 분포된 연령대가 서로 다르게 나타나, 허리둘레 91 호칭구간의 경우 유형 1에는 50대만, 유형 2에는 40대만 분포하는 경향을 보였다. 또한 유형별 호칭구간에서는 연령대별로 참고치수가 서로 다르게 나타난 것을 알 수 있다. 따라서 허리둘레와 엉덩이둘레 등의 호칭이 동일하더라도 체형별, 연령대별로 슬랙스 구성의 주요 부위 치수를 다르게 적용하여 패턴을 설계함으로써 착의 적합성을 향상시킬 뿐만 아니라 착의 외관이 우수한 의복을 생산할 수 있을 것으로 판단된다.

기존 연구들이 주로 비만 여성 전체 또는 노년 여성 집단을 대상으로 단일 치수체계 또는 연령 중심의 구분을 제안한 데 비해(성옥진, 2016; 이경화, 2009; 임지영, 2020), 본 연구는 40~50대 복부비만 중년여성을 대상으로 하반신 체형을 유형화하고, 동일한 복부비만 집단 내에서도 체형 특성에 따라 치수 분포가 세분화되어 나타남을 제시하였다.

또한 기존 KS K 0051 규격이 허리둘레 85cm 이상 복부비만 여성에 대해 사실상 단일 호칭만을 제시하고 있는 것과 달리, 본 연구는 실측 자료에 근거하여 허리둘레와 엉덩이둘레의 평균 및 분포 특성을 반영한 6cm 간격의 다구간 치수체계를 제안하였다. 그 결과 유형 1에서는 92.7%, 유형 2에서는 86.3%의 커버율을 나타내 현행 KS K 0051 규격에 비해 복부비만 중년여성의 하반신 체형 특성을 보다 폭 넓게 반영할 수 있음을 확인하였다.